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J小姐腳長23.8公分/寬8.7公分，腳圍20公分，腳型瘦長(平常穿37號)，穿37號即可
C小姐腳長23.8公分/寬9.7公分，腳圍22.5公分，腳型寬(平常穿38or39號)，穿39號即可
I小姐腳長22.5公分/寬8.5公分，腳圍20.5公分，腳型正常(平常穿36號)，穿36號即可

產品顏色:可愛桃/清新灰/海洋藍
商品材質：嚴選皮革面料+透氣真皮全墊+嚴選真皮防滑大底
鞋跟高度：跟高約1cm
商品重量：一對37號約為390克(約±20g，不含鞋盒&填充物)
商品尺寸：36~40《此款鞋版正常，請拿平時所穿尺碼選購》
尺寸對照說明：36(23cm)/37(23.5cm)/38(24cm)/39(24.5cm)/40(25cm)
包裝：限量精美鞋盒+防塵套+商品保養卡
製造產地：台灣
SIZE不合可更換，請您安心選購若訂購時，選購頁面並無顯示所需SIZE時，代表此SIZE已售完!

★ 尺寸
量一下自己的腳長和腳寬
有皮尺的話就踩在皮尺上量
或者拿張紙，踩上去，用筆將自己的腳形描出來
拿尺量最長和最寬各為幾公分
腳寬的部份是指腳掌最寬的部份，大約從大姆趾到小姆趾下方，取最寬的寬度
腳長的部份是指腳掌最長的部份，大約是二姆指到腳跟的長度，取最長的長度
這樣就知道要穿幾號的鞋鞋了(日本規格 22.5~25 )
也可將自己的平常穿的鞋號和牌子資料提供給客服
客服都會建議您選購幾號的鞋子唷~~ 客服專線02-2786-3818



★退換貨原則：
辦理商品退換貨時，商品如有贈品或配件，麻煩請一併寄回，否則視同缺件無法受理喔！
商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準，請見諒。
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商品無論是更換或退貨，請維持商品的完整性，若有下列之一情形發生時，恕無法辦理退換貨，敬請見諒！
(1)鞋底磨損。[請於室內、軟墊上試穿是否合腳]
(2)鞋面髒污，無法清潔。
(3)鞋頭已經楦過。
(4)鞋子附屬配件短缺。
(5)請勿直接在商品鞋盒上黏貼託運單、膠帶、塗寫等，若外包裝袋已經損毀，請您隨意使用家中乾淨之塑膠袋、紙袋等素材包住商品鞋盒；原廠外盒損毀或是商品缺件，將無法受理退貨或視損毀程度折扣退款金額。
(6)台灣本島以外之地區，如需退換貨，請自行寄回。









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商品訊息功能:

• 品號：2835350



• 經典鞋款 不敗好搭
• 質感皮革 細緻縫線
• 綁帶設計 亮眼對比
• 精美菱格 柔軟內裡
• 此款鞋型屬正常版型

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【AmiLuLu】輕甜馬卡龍-百搭配色綁帶莫卡辛休閒鞋(清新灰)

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3月10日中午12時，南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司人工智慧程式 AlphaGo 之間的「人機對弈」再度開戰。在經過4個半小時的鏖戰後，李世石再度落敗，以總比分 0:2 落後於 AlphaGo。

 

首戰告捷的 AlphaGo在第二場比賽中執黑先行，繼續保持「犀利」棋風，李世石則比首局落子更為謹慎。在本局比賽的前半段，AlphaGo在局面上佔據優勢。中國「棋聖」聶衞平表示，對AlphaGo的下法「脱帽致敬」；為 Deepmind擔任直播評論的美國棋手、亦是世界上唯一一位非東亞裔的圍棋九段Michael Redmond甚至表示，AlphaGo第37手有圍棋宗師吳清源的風範。

 

比賽後段，落子較慢的李世石陷入「時間危機」，他在用完雙方各2小時的保留時間、進入「讀秒」階段時，AlphaGo還有約20分鐘。這意味著李世石接下來每一手必須在60秒內落子，若違反3次就會因超時被判負。李世石雖然頑強地將 AlphaGo 也拖入「讀秒」，但不久之後便投子認負。

 

「就算AlphaGo戰勝了李世石，但它贏不了我。」3月9日，中國棋手柯潔表示。

 

李世石雖然是本世紀獲得冠軍次數最多的棋手，但並非目前的世界第一，現世界圍棋等級分排名第一的是年僅18歲的中國棋手柯潔。李世石首戰告負後，柯潔立即在其個人微博表示，雖然AlphaGo戰勝了李世石，「但它贏不了我」。

 

柯潔的言論引來不少網友批評及調侃。有網友稱，「AlphaGo 當然贏不了你，因為如果在中國比賽，它會因為防火墻而連不上 Google 的服務器。」

 

不過，柯潔9日接受新華社採訪時表示，對李世石的首場失利「震驚得説不出話」，AlphaGo的「實力遠超想象」，「下法簡明自然，整個思路非常清晰」，「看它下棋特別像人類的思維模式，而且計算能力很精準，越到後面越精準，失誤越少」。

 

柯潔認為李世石現在最關鍵是要調整好心態，並認為他自己與人工智能「早晚會有一戰」，而且「還是相信自己會贏」。

 

3月9日第一局：谷歌人工智慧對弈圍棋世界冠軍：AlphaGo首戰告捷！

 瘋狂賣客評價

3月9日，曾18次獲得圍棋世界冠軍的南韓圍棋九段棋手李世石與 Google 旗下 Deepmind 公司研發的人工智慧程式 AlphaGo在首爾四季酒店開始對弈，結果第一局由AlphaGo勝出，之後四局將於10日至15日分別舉行，Deepmind的YouTube頻道均會進行現場直播。

 

這場被譽為「人機對決」的圍棋比賽將以五局三勝制進行。雙方按此前約定，採用中國規則、黑貼3又3/4子。即使一方首先取得三勝，也會全部下完五局，而最終勝方可獲得100萬美元奬金；假如勝方全勝5局，更可額外多獲25萬美元奬金。

 



 

（李crazymike世石與 AlphaGo 首戰結束時的棋局。DeepMind 直播影片截圖）

 

首局對奕歷時近4個小時。開局時，AlphaGo下子小心翼翼，但進入中局，明顯變得進取，甚至棋行險著。為 Deepmind 擔任直播評論的九段棋手 Michael Redmond 指 ，AlphaGo 相比去年10月攻敗歐洲圍棋冠軍樊麾時，技術又有明顯進步，犯錯更少。

 

有分析指，由於人工智慧的表現比較穩定，第一局已能反映其到能到達的水準，因此透過第一局的勝負已大概能預測到最終戰果。

 

「我相信這不會是一場旗鼓相當的比賽，估計（最後比分）是5-0或4-1。對我來說，關鍵是一場都不會輸......同機器比賽跟人類有很大差異，假如對手是人，你會感受到對方的呼吸、精神，很多時你會基於一些身體反應而做決定，但對手是機器就沒有這些參考了。」南韓圍棋九段棋手李世石在賽前說。

 

李世石現年33歲，是當今世界三大圍棋高手之一，出道之初以棋風銳利、擅長大規模攻殺見稱。近年他的棋風更加成熟，在多次世界圍棋大賽中，他均在開始落後的情況下最終逆轉勝出。

 

李世石的對手是Google旗下Deepmind公司研發的人工智慧程式AlphaGo。去年10月， AlphaGo曾以5局全勢的姿態，擊敗3屆歐洲圍棋冠軍、二段棋手樊麾。

 

《自然》雜誌於今年1月刊登的文章解釋，AlphaGo在蒙地卡羅樹搜索中同時採用2個深度神經網絡，分別是選擇下子的策略神經網絡（Policy Network）及評估選點的價值神經網絡（Value Network）；前者負責計算每步棋的走法，後者則負責「想像」、推算可能出現的局面，讓AlphaGo能高度模擬人腦在下圍棋時憑直覺快速鎖定策略的思維邏輯。此外，工程師們為 Alpha上載了圍棋高手們超過3000萬步的棋步，並讓價值神經網絡進行了高達2000萬次自我對局的訓練，最終才讓 AlphaGo 走上比賽桌。

 

本文獲端傳媒授權轉載

 



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智慧又贏啦-alphago連勝-085900941.html

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